혼잡스 영상 제작 방식 분석
혼잡스 영상 제작 방식 분석
- URL: https://youtu.be/ZOTDzfQp34A?si=HdlhQHtq7bjJrP4h
- 제목: Ai 시대에 월급쟁이였던 내가 1인 기업가가 되었던 과정
- 채널: 혼잡스 / @honjobs
- 조회 기준: 2026-08-06
- 확인 자료:
- YouTube oEmbed 메타데이터
- DownSub 한국어 자동자막
- 영상 썸네일
- 채널 최근 썸네일 샘플
- 한계:
- 현재 환경에서는 YouTube 플레이어가 봇 확인에 막혀 실제 영상 재생/프레임 전체 확인은 불가했다.
- 따라서 아래 분석은 자막·썸네일·채널 썸네일 시스템을 기반으로 한 제작 방식 추정이다.
결론
이 채널은 일반적인 촬영형 유튜브라기보다, AI/템플릿 기반의 ‘흑백 일러스트 설명 영상’ 시스템으로 보인다.
추가로 사용자가 지적한 것처럼 그림이 실제로 움직인다면, 단순 정지 이미지 슬라이드가 아니라 AI 이미지 → 이미지투비디오(image-to-video) 또는 레이어 분리 모션그래픽 단계가 들어간 것으로 보는 편이 맞다. 즉 “이미지 한 장을 깔고 줌만 주는 방식”보다 한 단계 발전한 제작 방식이다.
핵심 구조는 다음과 같다.
- 대본 중심의 8분 내외 설명 영상
- 고정 캐릭터/아바타를 반복 사용
- 흑백 만화/화이트보드 느낌의 배경 일러스트
- AI 도구 아이콘, 도식, 손그림풍 메모를 얹은 정보형 화면
- 이미지투비디오 또는 레이어 애니메이션으로 그림에 움직임 부여
- 내레이션 + 배경음악 + 단순 장면 전환
- 썸네일은 굵은 한글 키워드 + 캐릭터 + 도구 아이콘 조합
그림이 움직이는 방식에 대한 수정 분석
그림이 움직인다면 가능한 방식은 크게 3가지다.
A. 이미지투비디오 방식
가장 가능성이 높은 방식이다.
- ChatGPT / Midjourney / Ideogram 등으로 흑백 일러스트를 만든다.
- 그 이미지를 Kling, Runway, Pika, Luma, Higgsfield 같은 image-to-video 도구에 넣는다.
- 프롬프트로 “인물이 고개를 살짝 끄덕인다”, “카메라가 천천히 앞으로 이동한다”, “손이 움직인다”, “종이가 흔들린다” 같은 미세 움직임을 준다.
- 3~5초짜리 짧은 클립을 여러 개 만들어 편집툴에서 이어 붙인다.
이 방식이면 정지 일러스트가 살아 움직이는 것처럼 보인다. 최근 AI 정보형 채널들이 많이 쓰는 방식이다.
가능 도구:
- Kling AI
- Runway Gen-3/Gen-4
- Pika
- Luma Dream Machine
- Higgsfield
- PixVerse
특히 이 채널이 최근 영상에서 Higgsfield를 다루고 있어, 제작자가 이런 image-to-video 계열 도구를 실제 워크플로에 넣었을 가능성이 있다.
B. 레이어 분리 후 모션그래픽
두 번째 가능성은 그림을 여러 레이어로 나누는 방식이다.
예를 들어 한 장면을 다음처럼 분해한다.
- 배경
- 인물
- 말풍선
- 도구 아이콘
- 텍스트
- 손/노트북/마우스 같은 소품
그다음 CapCut, Premiere, After Effects, Canva Video 등에서 각 레이어에 조금씩 다른 움직임을 준다.
- 인물은 2~3% 확대
- 배경은 천천히 이동
- 아이콘은 팝업
- 텍스트는 타이핑/슬라이드 인
- 손그림 요소는 흔들림 효과
이 방식은 AI 영상 생성보다 제어가 쉽고, 정보형 유튜브에 잘 맞는다.
C. 정지 이미지 + 카메라 무빙
가장 단순한 방식이다.
- 이미지 전체를 천천히 확대
- 좌우로 패닝
- 컷마다 살짝 줌인
- 흔들림 효과 적용
하지만 사용자가 말한 것처럼 “그림 자체가 움직인다”는 느낌이 강하다면 C만으로는 부족하고, A 또는 B가 섞였을 가능성이 높다.
더 정확한 판별 기준
- 화면 전체만 커지거나 이동한다 → CapCut/Premiere의 키프레임 줌/팬
- 인물, 손, 머리, 종이, 아이콘이 따로 움직인다 → 레이어 모션 또는 image-to-video
- 그림체가 장면마다 조금씩 흔들리거나 인물 얼굴이 미세하게 달라진다 → image-to-video 가능성 높음
- 입이 내레이션에 맞춰 움직인다 → HeyGen, D-ID, Hedra, Runway Act-One 같은 talking avatar 계열 가능성
- 배경은 고정인데 요소만 튀어나온다 → Canva/CapCut 템플릿 애니메이션 가능성
이 방식으로 보이는 근거
1. 썸네일 시스템이 매우 일관됨
채널 썸네일 샘플을 보면 다음 요소가 반복된다.
- 흰 배경
- 검은색 굵은 한글 제목
- 동일한 남성 캐릭터
- 정장/넥타이 또는 상반신 일러스트
- ChatGPT, Claude, Notion, Figma, 카카오톡 등 도구 아이콘
- 손그림/화이트보드풍 보조 그림
- 거의 2색 또는 3색만 쓰는 제한된 팔레트
즉 매번 새 디자인을 하는 게 아니라, 고정된 썸네일 템플릿 + 고정 캐릭터 + 아이콘 교체 방식일 가능성이 높다.
2. 영상 내용 자체도 대본형 구조
자막 기준 영상은 다음 5단 구성이다.
- AI 시대, 개인의 힘이 커졌다는 훅
- 사업의 본질은 고통 해결이라는 설명
- 굶주린 군중, 즉 수요를 찾는 법
- 크몽·샤오미 사례로 벤치마킹 설명
- 잘 되는 채널 10개를 따라 만들어 보라는 실행 가이드
이 구조는 즉흥 토크가 아니라, 스크립트 먼저 쓰고 장면을 붙인 설명형 영상에 가깝다.
3. 촬영보다 ‘슬라이드/스토리보드’ 방식에 가까움
썸네일과 채널 톤을 보면 실사 촬영보다 다음 방식일 가능성이 높다.
- 문장 단위로 장면을 나눔
- 각 장면에 맞는 흑백 일러스트/아이콘/다이어그램 생성
- 편집툴에서 줌인, 줌아웃, 좌우 이동, 팝업 효과만 부여
- 내레이션을 얹음
즉 완전한 애니메이션이라기보다는 AI 이미지 + 모션그래픽 + 내레이션 조합이다.
예상 제작 파이프라인
1단계: 주제 선정
- AI, 부업, 1인기업, 바이브코딩, 클로드, 자동수익 같은 키워드 중 선택
- 이미 반응이 좋은 해외/국내 영상과 썸네일을 벤치마킹
- 제목은 강하게 설정
- 예: “1인 기업가”
- “월급 8만원 알아서 돈 버는 중”
- “코딩 없이 1시간 동안 카톡 복제”
2단계: 대본 작성
가능한 도구:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
대본 구조:
- 0~15초: 강한 선언/사례 훅
- 15~60초: 왜 지금 중요한가
- 중반: 사례 2~3개
- 후반: 실행법
- 마지막: 구독 유도 + 다음 시리즈 예고
이번 영상도 정확히 이 패턴이다.
3단계: 장면 분할
대본을 10~20개 장면으로 쪼갠다.
예시:
- “AI로 무장한 개인” → 한 명의 사람이 거대한 조직을 상대하는 그림
- “칼로리 앱을 만든 18살 고등학생” → 학생 + 앱 화면
- “고통을 해결하는 것이 사업” → 손목 통증 + 마우스
- “굶주린 군중” → 햄버거 가게 앞 사람들
- “샤오미가 애플을 벤치마킹” → 발표장/스마트폰 비교
4단계: 이미지 생성
가능한 방식:
- ChatGPT 이미지 생성
- Midjourney
- Ideogram
- Leonardo
- 혹은 Clip Studio/Canva 요소 + AI 이미지 혼합
스타일 프롬프트는 대략 이런 계열일 가능성이 높다.
white background, black and white manga style, Korean educational YouTube illustration, clean line art, young Korean male entrepreneur character, simple bold composition, minimal color accents, icons, whiteboard explainer style
고정 캐릭터를 유지하려면:
- 같은 캐릭터 이미지를 레퍼런스로 반복 사용
- Midjourney character reference / style reference
- ChatGPT 이미지에서 “same character” 반복
- 또는 처음 만든 캐릭터 PNG를 계속 재사용
5단계: 편집
가능한 도구:
- CapCut
- Premiere Pro
- Final Cut
- Canva Video
- Vrew
- Descript
편집 방식:
- 이미지 한 장당 3~8초 배치
- Ken Burns 효과: 천천히 줌인/줌아웃
- 중요한 단어는 크게 띄우기
- 아이콘은 팝업으로 등장
- 배경음악은 낮게 깔기
- 내레이션은 계속 유지
6단계: 음성
확정은 아니지만 가능성은 둘 중 하나다.
- 본인 녹음 후 노이즈 제거
- AI TTS 사용
혼잡스 영상은 정보형 대본이 매끄럽고, 자막에 [음악]이 자주 잡히므로 “내레이션 + BGM” 구조는 확실하다. 음성이 실제 녹음인지 AI TTS인지는 현재 환경에서 직접 재생 확인이 안 되어 단정하지 않는 것이 안전하다.
이 유튜버가 쓰는 ‘방식’의 핵심
기술보다 중요한 건 제작 시스템화다.
- 얼굴 노출 없음
- 촬영 없음
- 고정 캐릭터 있음
- 고정 썸네일 문법 있음
- 영상은 대본 기반
- 장면은 AI 이미지/아이콘/화이트보드풍 그림으로 처리
- 편집은 반복 가능한 템플릿
그래서 혼자서도 빠르게 여러 편을 만들 수 있는 구조다.
우리도 따라 만들려면
가장 현실적인 복제 방식은 다음이다.
- 대본: Claude/ChatGPT로 8분짜리 정보형 대본 작성
- 장면표: 대본을 12~18개 장면으로 분해
- 이미지: 흑백 라인아트 스타일로 장면별 16:9 이미지 생성
- 캐릭터: 고정 남성/여성 캐릭터 하나를 정해 반복
- 편집: CapCut 또는 Premiere에서 줌/팬/팝업만 적용
- 음성: 본인 녹음 또는 ElevenLabs/타입캐스트/네이버 클로바더빙류 TTS
- 썸네일: 흰 배경 + 굵은 키워드 + 캐릭터 + 도구 아이콘
핵심 카피
이 채널의 제작 공식은 이렇게 요약할 수 있다.
“정보형 대본을 먼저 만들고, 장면마다 흑백 AI 일러스트를 붙인 뒤, 고정 캐릭터와 도구 아이콘으로 브랜드감을 주는 얼굴 없는 설명 영상.”